01
📏Розмірна сітка UK/US/EU/UA в кожному описі
Конвертація між 4 системами підставляється з довідника під категорію: сукні, джинси, взуття, верхній одяг.
Revenza додає склад тканини, розмірну таблицю UK/US/EU/UA, параметри моделі та позначку сезону FW/SS у кожен опис.
Знайомо?
500-5000 SKU у каталозі — описи копіпастяться з опису постачальника, без матеріалу і розмірної сітки
Revenza обробляє 400+ SKU за 2 години та формує опис 150-250 слів з усіма обов'язковими блоками
Розмір вказаний лише в одній системі (тільки EU або тільки UK) — 40% повернень через невідповідність розміру
У кожну картку автоматично додається таблиця розмірів у 4 системах: UK, US, EU, UA
Склад тканини є на фото бирки, але не в тексті — Google Shopping не індексує товар і відсіює з фіду
Склад тканини у % (86% бавовна, 14% еластан) виноситься в текст — товар проходить валідацію Google Shopping Feed
Колір 'беж' чи 'графіт' без пояснення відтінку — клієнт отримує не те, що бачив на моніторі
Колір описується словами: 'теплий беж з рожевим підтоном' + рекомендація щодо комбінування
Зимове пальто у серпні без тегу FW24 губиться в пошуку магазину поряд з товарами Kasta.ua та Answear
AI визначає сезон з характеристик і додає мітки FW24, SS25 у заголовок H2 та структуровані дані
Параметри моделі (зріст, розмір на фото) відсутні — покупець не розуміє, як річ сяде на ньому
У шаблон підставляються параметри моделі (зріст 175 см, розмір S, на фото) — окремим блоком
Цифри, яких Revenza досягає щодня
1000
товарів за годину
5¢
за опис (Pro-тариф)
9
платформ із коробки
6
мов одним кліком
Крем для обличчя, зволожує шкіру. Об'єм 50 мл. Виробник: XYZ. Склад: вода, гліцерин…
Зволожує, живить і відновлює шкіру за ніч. Формула на основі 3% гіалуронової кислоти + арганова олія. Результат видимий через 7 днів.
Вводите API-ключ, Revenza підтягує каталог і визначає категорії: сукні, верхній одяг, взуття, аксесуари.
Обираєте tone of voice, систему розмірів за замовчуванням, обов'язкові блоки: склад, догляд, сезон, параметри моделі.
AI обробляє пакет 400-500 SKU, ви переглядаєте перші 20 описів і коригуєте шаблон, якщо потрібно.
Описи зберігаються в HTML (h2, h3, ul, p) без дублювання H1 з назви — і вивантажуються партіями в межах ліміту API.
Конвертація між 4 системами підставляється з довідника під категорію: сукні, джинси, взуття, верхній одяг.
Відсотки матеріалів виносяться у текст і у ul-список — це вимога EU Textile Labelling та умова допуску до Google Shopping.
Revenza визначає колекцію за категорією і щільністю тканини, додає H2 з позначкою сезону для пошуку всередині Horoshop.
Замість 'беж №3' — 'молочний беж з холодним підтоном, поєднується з графітом і чорним'. Зменшує повернення через колір.
Зріст, розмір, обхвати додаються окремим p-блоком — покупець розуміє посадку без листування з менеджером.
Черга дотримується ліміту 100 запитів/год, працює фоном вночі — не блокує роботу адмінки і вивантаження на Rozetka.
Через ліміт API Horoshop 100 запитів/год повний цикл займає близько 30-36 годин. Зазвичай ставимо чергу на ніч і вихідні — за 2 доби каталог готовий до сезонного запуску.
Revenza перевіряє три джерела: характеристики Horoshop, артикул постачальника у нашій базі брендів, фото бирки через розпізнавання. Якщо склад не знайдено — картка позначається ручною модерацією, AI не вигадує відсотки.
Ні. Шаблон будується під ваш tone of voice, а сам текст генерується з характеристик конкретного SKU: фасон, тканина, посадка, рекомендації по образу. Перевірка на унікальність вбудована — мінімум 85%.
Інструкція з догляду додається текстом за GINETEX (прання при 30°, не сушити в барабані). Це best practice для EU-ринку і підвищує довіру покупця.
На вибір: можна доповнити існуючі (додати лише блоки розмірів, складу і сезону), повністю перегенерувати або обробити тільки порожні картки. Бекап старих описів зберігається 90 днів.
Картки зі складом тканини, матеріалом і повним розміром проходять валідацію фіду без відхилень. У середньому частка disapproved товарів падає з 15-20% до 2-3%.
Перші 50 карток одягу — безкоштовно. Побачите формат опису, розмірну сітку та сезонні теги до оплати.