01
👟Розпізнавання типу взуття
AI відрізняє трейлові, асфальтні, залові й кросфіт-моделі за назвою + атрибутами і генерує релевантний опис під сценарій.
Revenza генерує описи кросівок, екіпу й захисту з конвертацією EU/UK/US, типом підошви та EN-маркуванням — готово під Google Shopping і Rozetka XML.
Знайомо?
Бренд прислав техдані по 3000 SKU, але без адаптації під покупця: марафонця, кросфітера чи трейл-раннера — конверсія падає
Revenza адаптує техопис під сегмент: окремий блок переваг для марафонця, кросфітера, любителя — модель розпізнає категорію по назві й атрибутах
Розмір кросівок вказаний тільки в EU, покупець із UK 9 не розуміє свій розмір — повернення +18%
AI підтягує таблицю конвертації EU/UK/US/см у кожну картку взуття як HTML-виджет у Stencil-темі
Картка 'кросівки для бігу' без типу підошви (асфальт/трейл/зал) і пронації — клієнт повертає, бо взуття не для його стопи
Тип підошви визначається з назви та технічних даних і виноситься в окремий Custom Field + блок 'для якої поверхні'
Вага кросівка не вказана, а для марафонця 220г vs 280г — різні категорії; запитують у чат, менеджери не встигають
Вага одного кросівка парситься з фіду бренду й додається в structured data разом із категорією бігу (темпові/тренувальні/марафонські)
Gore-Tex і Dri-FIT у назві є, а що це дає покупцю в дощ чи на тренуванні — не пояснено
Технології матеріалів (Gore-Tex, Dri-FIT, Primaloft) розшифровуються мовою користувача: що саме відчує на тренуванні
Рятувальні жилети й шоломи без маркування EN 13138 / EN 1078 у картці — ризик санкцій і відмови маркетплейсів
Для захисного спорядження AI підтягує EN 1077, EN 1078, EN 13138 у відповідні поля BigCommerce та згадує клас у тексті
Цифри, яких Revenza досягає щодня
1000
товарів за годину
5¢
за опис (Pro-тариф)
9
платформ із коробки
6
мов одним кліком
Крем для обличчя, зволожує шкіру. Об'єм 50 мл. Виробник: XYZ. Склад: вода, гліцерин…
Зволожує, живить і відновлює шкіру за ніч. Формула на основі 3% гіалуронової кислоти + арганова олія. Результат видимий через 7 днів.
Revenza читає ваш каталог, бренди, категорії та існуючі Custom Fields — без ручного експорту CSV.
Обираєте категорії (біг, лижі, плавання, gym), вмикаєте EN-маркування і таблиці розмірів — 15 хвилин.
400+ SKU за 2 години: описи, technical specs, alt-теги, meta. Перегляд у чернетці перед публікацією.
Затверджені картки йдуть у магазин і автоматично оновлюються в Google Shopping та Rozetka XML.
AI відрізняє трейлові, асфальтні, залові й кросфіт-моделі за назвою + атрибутами і генерує релевантний опис під сценарій.
У кожну картку взуття вставляється таблиця розмірів через HTML-виджет Stencil-теми — менше повернень через невідповідність.
EN 1077 для лиж, EN 1078 для велошоломів, EN 13138 для жилетів — у structured data, без ручного заповнення.
Вага кросівка та рекомендована пронація витягуються з фіду бренду й виносяться в окремі поля для фільтрів.
Окремі промпти для зимового сезону (жовтень–лютий), літнього (квітень–серпень) і круглорічного gym-екіпу.
Один опис адаптується через BigCommerce Channel Manager під Google Shopping Feed, Facebook Catalog і Rozetka XML.
Так. Revenza навчена на каталогах рівня Intersport Ukraine, DECATHLON Ukraine та Puma.com/ua-uk. Модель розпізнає бігові категорії, технології піни (Nitro, ZoomX, DNA Loft) і пояснює їх простою мовою без копіювання маркетингу бренду.
AI окремо обробляє захисне спорядження: підтягує EN 13138 для жилетів (клас A/B/C, дитячі/дорослі), EN 1077 для лижних шоломів, EN 1078 для велошоломів. Дані потрапляють у Custom Fields BigCommerce і у видимий текст картки.
При типовій швидкості 400 SKU за 2 години повний каталог 8000 SKU обробляється приблизно за 40 робочих годин. Запускається пакетами по категоріях — спочатку біг і gym, потім сезонне.
Модель аналізує комбінацію: бренд + модель + матеріал підошви + протектор з техданих фіду. Для трейлових моделей орієнтир — глибина протектора і Vibram/Continental, для асфальту — тип піни. Якщо даних бракує, картка позначається для ручної перевірки.
Revenza зберігає H1 і URL, оновлює тільки тіло опису, meta та alt. Ми рекомендуємо публікувати пакетами по 500 SKU і моніторити Search Console 2 тижні. Унікальність контенту зростає, дублі техданих між брендами зникають.
Так. Генерація йде двома мовами в одному прогоні, кожна версія йде у відповідний Channel Manager-канал. Термінологія (пронація, амортизація, мембрана) звіряється зі спортивним глосарієм.
Покажіть каталог BigCommerce — порахуємо строки і покажемо 20 готових карток на ваших SKU безкоштовно перед стартом.